package cn.edu.xjtu.work.maxSubArray;

/**
 * 53. 最大子序和
 * <p>
 * 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * <p>
 * 动态规划和贪心算法
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] arr = {{5, 7, -3, 2}, {0, -1, -2, 3}, {1, 2, 5, -2, 3, -1, 6}, {-2, -2, -2, -2}};
        for (int[] val : arr) {
            System.out.println(maxSubArray(val));
        }
    }

    /**
     * 动态规划,dp数组
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int maxValue = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            maxValue = Math.max(maxValue, dp[i]);
        }
        return maxValue;
    }

    /**
     * 动态规划,滚动数组
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int maxSubArray1(int[] nums) {
        int curr = nums[0];
        int maxValue = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            curr = Math.max(curr + nums[i], nums[i]);
            maxValue = Math.max(maxValue, curr);
        }
        return maxValue;
    }

}
